《表6 实验结果对比:基于改进的YOLOv3算法在目标识别与抓取中的应用》
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《基于改进的YOLOv3算法在目标识别与抓取中的应用》
首先将网络的学习率设置的相对较大,为0.001,目的是使网络能够快速的收敛,在网络训练的最后,将其学习率设置相对较小,使网络的目标范围内小幅度收敛,最终loss值在0.25左右稳定。将训练好的网络与YOLOv3算法和SSD算法网络,在8类图片中每类图片随机选取10张,共80张图片进行mAP的实验对比。对比结果如表6所示。
图表编号 | XD00146287200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 张浩、朴燕、鲁明阳 |
绘制单位 | 长春理工大学电子工程学院、长春理工大学电子工程学院、长春理工大学电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |