《表6 实验结果对比:基于改进的YOLOv3算法在目标识别与抓取中的应用》

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《基于改进的YOLOv3算法在目标识别与抓取中的应用》


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首先将网络的学习率设置的相对较大,为0.001,目的是使网络能够快速的收敛,在网络训练的最后,将其学习率设置相对较小,使网络的目标范围内小幅度收敛,最终loss值在0.25左右稳定。将训练好的网络与YOLOv3算法和SSD算法网络,在8类图片中每类图片随机选取10张,共80张图片进行mAP的实验对比。对比结果如表6所示。