《表4 目标参数:改进PSO算法在多无人机协同任务分配中的应用》
本文采用实数编码方式进行编码。设定被攻击任务目标的数量等于粒子维数,粒子的整数部分用来标志执行任务的UAV编号,相同的整数部分则代表一架UAV执行任务的编码序列,小数部分以升序排列决定UAV执行攻击任务的先后次序。同时引入拍卖机制优化减少非法劣解,保证负载约束条件能够满足。加入拍卖机制的任务分配算法执行流程如下:a)初始化粒子群;b)对初始化粒子进行解码,如果满足约束条件则转到下一步,如果不满足则按照拍卖算法的任务协调分配方法进行调整修正,重新编码粒子,更新粒子位置;c)计算各个粒子的适应度值;d)更新粒子速度和位置;e)判断收敛准则是否成立,如果成立,给出分配方案,算法结束,如果不成立转入步骤b)继续执行。给出三架执行任务的无人机以及需要被执行攻击任务的目标参数,如表4和5所示[17]。
图表编号 | XD00107250800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 蒋硕、袁小平 |
绘制单位 | 中国矿业大学、中国矿业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |