《表4 目标参数:改进PSO算法在多无人机协同任务分配中的应用》

《表4 目标参数:改进PSO算法在多无人机协同任务分配中的应用》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《改进PSO算法在多无人机协同任务分配中的应用》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本文采用实数编码方式进行编码。设定被攻击任务目标的数量等于粒子维数,粒子的整数部分用来标志执行任务的UAV编号,相同的整数部分则代表一架UAV执行任务的编码序列,小数部分以升序排列决定UAV执行攻击任务的先后次序。同时引入拍卖机制优化减少非法劣解,保证负载约束条件能够满足。加入拍卖机制的任务分配算法执行流程如下:a)初始化粒子群;b)对初始化粒子进行解码,如果满足约束条件则转到下一步,如果不满足则按照拍卖算法的任务协调分配方法进行调整修正,重新编码粒子,更新粒子位置;c)计算各个粒子的适应度值;d)更新粒子速度和位置;e)判断收敛准则是否成立,如果成立,给出分配方案,算法结束,如果不成立转入步骤b)继续执行。给出三架执行任务的无人机以及需要被执行攻击任务的目标参数,如表4和5所示[17]。