《表4 对比实验:基于弱监督的改进型GoogLeNet在DR检测中的应用》
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《基于弱监督的改进型GoogLeNet在DR检测中的应用》
实验过程中,使用Faster R-CNN和SSD算法进行了对比实验,结果如表4所示。由于使用的样本数较少,使用Faster R-CNN进行训练时模型无法收敛;使用SSD算法进行处理的识别准确率为85.4%;Goog Le Net-GMP的准确率更高,达到了94.5%。
图表编号 | XD0090238900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 丁英姿、丁香乾、郭保琪 |
绘制单位 | 中国海洋大学信息科学与工程学院、中国海洋大学信息科学与工程学院、青岛海大新星计算机工程中心大数据联合实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |