《表5 检测结果对比：基于生成式对抗网络的合成孔径雷达舰船数据增广在改进单次多盒检测器中的应用》

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《基于生成式对抗网络的合成孔径雷达舰船数据增广在改进单次多盒检测器中的应用》

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表5所示为本文所提出的方法与原SSD检测效果对比，表5中图片上数字表示检测为舰船目标的概率，图片来源于SSDD中4种典型的难例样本。从样本1和样本3的检测结果可以看出:在斑点噪声极为严重、图片模糊不清的情况下，原SSD检测算法对SAR舰船目标的检测性能有限，本文算法检测效果较好，能够适应一定的复杂环境，对于港口和河道区域的舰船能够直接检测到，且不需要像传统检测算法那样对图片进行海陆分离等预处理；样本2是典型的港口区域密集停靠的舰船目标，从检测结果可以看出，原SSD算法和改进SSD算法对密集港口舰船目标的检测效果也较好，但是错检严重，原SSD算法把上方左边的两艘舰船错检成了一艘，上方右边的3艘船错检成了2艘，而改进SSD算法能够准确地检测到舰船目标数量，检测效果得到了提升；样本4是典型的小目标，原SSD检测算法对小目标检测算法不佳，图中的6艘舰船只检测到了2艘，漏检明显，而改进SSD算法虽然也有漏检，但是6艘舰船检测到了5艘，漏检率明显降低。总之，相比于传统的检测算法，改进SSD算法实现了端对端的SAR舰船目标检测，虽然仍然存在漏检的情况，但能够满足基本的需求。