《表4 模型检测结果：基于改进YOLOv3的站口行人检测方法》

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《基于改进YOLOv3的站口行人检测方法》

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为了准确评价模型，将改进后的网络与Fast RCNN，SSD和YOLOv3 3种算法进行对比，分别计算各种算法的召回率与准确率，绘制训练的PR曲线，见图9，实验发现，改进后的算法在召回率与准确率均有提升，本文利用m AP作为模型准确度的评估指标，分别对比3种算法的的m AP与改进后算法的m AP，实验发现，改进后算法的m AP最高，达到了75.35%，具体数据见表4。