《表7 训练模型初始参数：改进YOLOV3的火灾检测方法》

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《改进YOLOV3的火灾检测方法》

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在模型训练阶段，将动量（Momentum）设置为0.9、衰变值（Decay）为0.000 5、批尺寸（Batch size）为32，使用小批量随机梯度下降进行优化，初始学习率（Learning rate）为0.001，整个过程的学习率为10-3、10-4、10-5，分别对应于前5 000次、前5 000～10 000次、前10 000～15 000次。采用数据增强来增加训练样本。在训练过程中保存训练日志和训练权重，从训练日志中提取出loss值和IOU值画图，根据损失函数和IOU对网络的参数进行优化调整至最优，将loss值最小时的权重作为最终权重对火灾图像进行检测，训练参数如表7所示。