《表4 聚类后的先验框:改进YOLOV3的火灾检测方法》
通过聚类得到的聚类中心,与输入图像的尺寸进行乘积运算可以得到聚类后的先验框如表4所示。
图表编号 | XD00150169700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 罗小权、潘善亮 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过聚类得到的聚类中心,与输入图像的尺寸进行乘积运算可以得到聚类后的先验框如表4所示。
图表编号 | XD00150169700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 罗小权、潘善亮 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |