《表1 先验锚框尺寸：基于组合式目标检测框架的低漏报率缺陷识别方法》

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《基于组合式目标检测框架的低漏报率缺陷识别方法》

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通过k-means聚类算法对缺陷大小进行聚类，得到9个聚类中心，每个尺度的特征图分类3个先验锚框，具体情况如表1所示。这9个聚类中心的值作为缺陷检测模型先验锚框的尺寸，能够使锚框的选择更好地匹配输电线路中缺陷的尺寸，加快模型的收敛，进而提高缺陷检测的精度。