《表2 检测结果比对表:基于改进的YOLO与GMM相结合的地铁行人检测算法》
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《基于改进的YOLO与GMM相结合的地铁行人检测算法》
图9中红色框为GMM算法检测到目标框,紫色框为Pedtiny算法检测到的目标框,运用GMM算法检测到的目标框对Ped-tiny算法检测到的目标框进行对比修正,最终输出黄色行人目标框。GMM算法、Ped-tiny算法及相结合算法检测准确率P、漏检率M及误检率F如表2所示。
图表编号 | XD00157218500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 田青、齐自强、高国飞、刘婧怡 |
绘制单位 | 北方工业大学、北方工业大学、北京城建设计发展集团股份有限公司、北方工业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |