《表2 生成的模糊车牌图像用于识别时的RA结果对比》

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《结合GAN的轻量级模糊车牌识别算法》

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选用两种传统的车牌识别算法EasyPR与标准CRNN网络验证生成样本用于识别算法训练的有效性，共进行4次实验，每次都用5 000幅样本图像作为训练集，测试选用200幅真实的车牌图像，其中清晰与模糊图像的比例为1∶1，将图像尺寸归一化为160×48像素，不修改网络参数，依次增加训练样本中生成的模糊车牌图像占比，分别训练EasyPR和CRNN网络，对比识别率RA，实验结果如表2所示。