《表3 字符识别结果:车牌自动识别系统设计》
从表3可看出,测试200张车牌分割出的字符,k近邻(k-nearest neighbor)模型的汉字识别正确率可达99%。SVM模型的数字和字母识别率可达98.1%。在KNN模型中,只要汉字不过于残缺或扭曲,基本可被识别。在SVM模型中,个别数字或字母容易混淆,比如8和B,0和D,G和Q。综合两种模型的判断结果,车牌字符识别正确率为98.1%。
图表编号 | XD00220296300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 王美琴、易敏、关财忠、王茗祎 |
绘制单位 | 佛山科学技术学院物理与光电工程学院、深圳大学物理与光电工程学院、佛山科学技术学院物理与光电工程学院、佛山科学技术学院物理与光电工程学院、佛山科学技术学院物理与光电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |