《表1 不同算法的车牌图像识别实验结果》

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《基于形状上下文的车牌图像识别算法》

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1) 在150幅定位较为精准的车牌图像（图7为150幅实验对象中的部分图像）中进行识别实验，实验时分别采用欧式距离度量算法、TPS薄板样条法以及本文中所采用的多种现有度量算法相结合的联合度量策略，并对识别结果进行统计分析，如表1所示，由于本次识别实验中的车牌图像采用质量较高的车牌图像，车牌字符定位精确，分割质量较高，基于经典TPS薄板样条法的度量方法的识别结果达到了93.3%，本文的算法达到了90.7%，比较这两种本次实验中识别率较高的算法，其识别率都达到了90%以上，但就系统的识别稳定性进行比较，如图8所示，文中提出的联合度量策略其方差较小，即稳定性优于基于经典TPS薄板样条法的度量方法。因此通过本轮实验证明了本文提出的车牌图像识别算法在具备较高识别率的同时，还保证了较高的稳定性，综合识别性能较高。