《表1 识别结果统计:基于混合深层网络与云平台计算的车牌识别系统》
为进一步验证算法的识别正确率,选取1万例陌生样本,运用C算法进行识别。识别结果统计如表1所示。随着测试样本数量的增加,识别正确率有所下降,但始终保持在99%以上。可见,基于深度神经网络的车牌文本识别系统具备较高的识别准确度和稳定性。
图表编号 | XD00130084000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 王来兵 |
绘制单位 | 滁州职业技术学院信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为进一步验证算法的识别正确率,选取1万例陌生样本,运用C算法进行识别。识别结果统计如表1所示。随着测试样本数量的增加,识别正确率有所下降,但始终保持在99%以上。可见,基于深度神经网络的车牌文本识别系统具备较高的识别准确度和稳定性。
图表编号 | XD00130084000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 王来兵 |
绘制单位 | 滁州职业技术学院信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |