《表1 全局融合卷积神经网络模型参数》
本文提出的全局融合的卷积神经网络边缘区域分类方法用于人脸图像中的性别识别。人脸图片输入之后经过卷积和子采样特征提取之后,输入到AM-Softmax分类层。NFDCNN网络模型中主要组成有卷积层(C1,C3,C4,C5,C7,C8,C9),采样层(S2,S6,S10)和全连接层(FC)。NFDCNN模型方法的结构如图1所示,参数如表1所示。
图表编号 | XD0096180100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 吴军、邱阳、卢忠亮 |
绘制单位 | 江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |