《表2 CNN-A的参数：面向螺丝锁附序列的多分辨率融合卷积神经网络》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向螺丝锁附序列的多分辨率融合卷积神经网络》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证MRFCNN中3个阶段特征融合的有效性，设计了3层卷积2层池化结构（CNN-A）、3层卷积1层池化结构（CNN-B）和3层卷积无池化结构（CNN-C）的网络，分别独立代表S3、S2和S1，3种网络结构的参数如表2～4所示。将3种网络结构和MRFCNN的实验结果进行了对比，结果如表5所示。