《表1：实验参数：基于卷积神经网络的小样本图像分辨率改进方法》

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《基于卷积神经网络的小样本图像分辨率改进方法》

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对权值进行连续更新，系数乘梯度项得到的最优学习率。学习率过于微小，收敛缓慢；如果过于庞大，代价函数将振荡。基于此，本文提出的改进算法提高了学生的学习率，并对学习率进行了测试。基于相同的迭代次数和不同的学习率，设计了一种新的网络学习模型，该模型通过对被测图像进行超分辨率处理，可以获得每个超分辨率图像的PSNR值。