《表1 神经网络参数表:基于原型网络的小样本图像识别方法》
所定义的网络的配置参数见表1。其中“Conv”前缀表示卷积层,“Pool”表示池化层,“Full”则表示全连接层。
图表编号 | XD00134289400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 樊笛、巨志勇 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
所定义的网络的配置参数见表1。其中“Conv”前缀表示卷积层,“Pool”表示池化层,“Full”则表示全连接层。
图表编号 | XD00134289400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 樊笛、巨志勇 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |