《表2 神经网络恒定参数：基于差异性神经网络集成的命名实体识别方法》

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《基于差异性神经网络集成的命名实体识别方法》

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在模型调节参数、选择可调节参数的过程中，我们发现一些参数的调节对基分类器差异性影响较小，而一些参数的调整会使基分类器性能明显下降，我们将这些参数对应设置为固定值、最优值。在构建基分类器的过程中，这些参数恒定不变，表1、表2是用于所有实验的恒定参数。