《表2 实验参数设置表：基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计》

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《基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计》

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对比表2、表3可知，第2单位时间末及整个第3单位时间，实验组分流转发安全信息总量始终保持不变，从第5单位时间开始，实验组分流转发安全信息总量超过理想最大值9.0×1013TB，到实验结束时达到最大值9.2×1013TB，超过理想极值0.5×1013TB；第2、第3及第4单位时间初，对照组分流转发安全信息总量均保持不变，从第4单位时间末期，对照组分流转发安全信息总量开始下降，到实验结束时达到最小值5.4×1013TB，远低于实验组数值。综上可知，在实体分流系数等于0.56的条件下，基于Hadoop网络行为大数据安全实体识别系统具备扩充单位时间内分流转发安全信息总量的能力。