《表2 摩擦力学习进阶：基于准循环神经网络的中文命名实体识别》

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《基于准循环神经网络的中文命名实体识别》

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综合以上参数实验，选取了模型的隐藏层单元数为400，dropout为0.2，batch＿size为32的超参数设置。并且采用了Adam算法优化模型，提高模型的收敛速度。具体的参数设置见表2。