《表1 4种超参数数值：基于PID和深度卷积神经网络的辐射源识别方法》

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《基于PID和深度卷积神经网络的辐射源识别方法》

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PID算法由于应用广泛，因而其参数设定的方法也是众多学者的研究方向和重点[7]。使用卷积神经网络实现分类目的，难免需要根据经验调整大量的超参数，本文由于采用了PID算法，增加了4个超参数，分别为P，I，D以及偏移量δ。结合前人研究的调参方法，通过多次实验得出了表1中的数据。