《表2 识别错误率和方差比较》

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《基于PID和深度卷积神经网络的辐射源识别方法》

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分别得到了传统卷积网络和改进型网络识别错误率的均值和方差，如表2所示。可以发现通过改进型网络，1号电台的错误率相对于传统卷积网络的错误率，由0.513 5降为0.464 7；且3号电台的错误率由0.119 8提高到0.196 5，二者都在向着目标概率方向移动。同时，改进型网络的错误率方差明显小于传统卷积神经网络，仅为0.018 0。因此，可以得出结论：本文设计的反馈通道起到了调节作用，含有PID算法的卷积神经网络能够调整网络的输出分布。