《表4 MFCC特征变换后的音素识别错误率》

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《基于SGMM和DNN结合提高音素识别率的研究》

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在数据特征输入模型之前，对原始MFCC特征进行了一系列的特征变换来增加语音特征向量的音素识别率和稳定性，先对特征向量进行线性判别分析后在双音素上进行最大似然线性变换得到LDA+MLLT特征，之后在三音素基础上对LDA+MLLT特征进行自适应训练得到SA(Self-Adaption）特征，将这三个特征的音素错误率做了对比，如表4所示。