《表4 标准差σ发生偏移时ARL的性能比较》

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《考虑轮廓间一阶自相关的二项响应轮廓控制图》

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将所设定的受控状态下的仿真数据带入模型（1）中可得相应的不合格品概率πij，仿真时本文假设所有解释变量x的取值水平下样本量固定为Nij=N=100，根据π0j和N生成第一个轮廓数据y0j（二项分布随机数），然后基于给定的相关系数φ依次生成其余的轮廓数据yij.接着，再基于所生成的相邻的轮廓数据按照第3部分中的参数估计方法估计得出.再根据第4部分中统计量的计算方法，由和ξ0计算得出两种控制图的统计量LRi和Ci.将两种控制图的控制限设置为h=H=χ20.005，2=10.597，此时控制图发生第一类错误的概率为α=0.005，受控平均链长为ARL0=200.对于本文所提出的考虑自相关的控制图中，β、ε和φ是三个关键参数，分别决定了轮廓的底层模型和轮廓间的相关性.为探究LR-S和LR-C两种控制图在相关性φ的不同水平下，监控模型系数β0（截距）、β1（斜率）和σ（标准差）发生失控性能，在仿真中对于每种失控情况都为相关系数φ设定以下取值:φ=0.1，0.3，0.5，0.7，0.9（轮廓间相关性由小到大），且对每种设置都重复进行10 000次仿真.仿真中为β0和β1设定的偏移均以标准差σ为单位，施加偏移之后分别为β0+λσ和β1+κσ，而σ在施加偏移之后为γσ.各种偏移情形下ARL的仿真结果如表2～表4所示，其中括号内为对应于ARL的标准差.