《表4 不同声学模型的音素识别》
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将所提方法与传统GMM-HMM模型的声学模型构建方法进行对比,在陆空通话语料库上进行实验分析,音素识别结果如表4所示。从表4可看出,所提方法的音素错误率更低,更适合陆空通话语音信号的声学建模。需要指出的是,目前的陆空通话数据库规模仍然较小,随着数据库规模的增大,根据相关语音识别工作的实验结论可知,基于DNN-HMM的陆空通话声学模型优势将更明显。
图表编号 | XD0098300100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 杨金锋、李凯涛、贾桂敏、师一华 |
绘制单位 | 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室、中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室、中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室、中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 |
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