《表1 不同优化方式的卷积神经网络模型音素错误率比较》
a)通过设定好基于残差优化的DCNN-CTC模型和其他三组模型的结构和相关参数,在输入语音样本特征为40维的Fbank特征下,进行对比实验后得到相应的音素错误率结果,如表1所示。
图表编号 | XD00198044900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 徐冬冬、蒋志翔 |
绘制单位 | 中国航天科工集团第二研究院研究生院、北京计算机技术及应用研究所、北京计算机技术及应用研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
a)通过设定好基于残差优化的DCNN-CTC模型和其他三组模型的结构和相关参数,在输入语音样本特征为40维的Fbank特征下,进行对比实验后得到相应的音素错误率结果,如表1所示。
图表编号 | XD00198044900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 徐冬冬、蒋志翔 |
绘制单位 | 中国航天科工集团第二研究院研究生院、北京计算机技术及应用研究所、北京计算机技术及应用研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |