《表1 不同采样方式和采样次数模型分类错误率》

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《基于注意力机制的DenseNet模型的树种识别应用》

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由表1可知，实验选取最大池化（Max pooling）、平均池化（Average pooling）和重叠池化（Overlapping pooling）3种池化方式，分别下采样1、2和3次实验对比，发现在标记分支中使用Max pooling池化3次时网络模型性能最优，确定网络ADB的标记分支部分使用3组Max Pooling。