《表1 单张测试图像在不同采样次数下各算法重建图像的平均运行时间（单位：秒）》

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《基于卷积神经网络的计算鬼成像方法研究》

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表1为单张测试图像在不同采样次数下各算法重建图像所需的平均运行时间．从中可知，在不同的低采样率下，采用CNN-CGI方法重构单张图像的时间已经缩短至0.06s左右，远小于采用CSCGI方法重构单张图像的时间．因此，相比传统的计算鬼成像方法，本文设计的CNN-CGI算法，在保证重构图像质量的前提下，利用GPU多核并行运算的高效率，能同时极大地缩短神经网络的训练时间和目标物体重建时间，对工程应用具有重要意义．