《表2 不同面形尺寸下各算法重建平均时间》

《表2 不同面形尺寸下各算法重建平均时间》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于梯度场的紧致差分最小二乘面形重建算法》


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另一方面,即使文中算法鲁棒性弱于HFLI和SLI,从图4可以看出,即使SNR仅为0.1,文中算法的重建结果中的局部重复结构仍清晰可见。此噪声水平下,目前常用的Zernike波前重建技术(采用前28项Zernike多项式)的NRMSE仅为0.12。因此,文中算法的鲁棒性虽然弱于HFLI和SLI,但仍具有较好的应用价值。