《表4 不同数据集下各算法的执行时间》

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《基于LPCA的谱聚类算法》

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不同数据集下各算法的执行时间如表4所示。可以看出，本文算法除了在数据集breast上不是最好，在其他数据集上均好于对比算法。以cars数据集为例，本文算法与对比算法相比较在执行时间上的提升为0.06 s、105.388 s、0.491 s、0.428 s。这表明通过数据集的挑选来先期对代表性的样本聚类，然后后期依照距离对剩余样本聚类确实在一定程度上缩短了聚类所用的时间。而且，降低聚类数据集的维度也在一定程度上减少了聚类的计算量，从而达到了提升算法执行效率的目的。