《表1 4 在Promise-ant1.7数据集下各指标提升情况：RQ1》

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《使用EBIC的软件故障特征选择方法》

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本小节对比EBIC-FS方法所选特征子集与原特征集建立的预测模型性能，针对RQ1进行回答与分析。表13～表15显示了用EBIC-FS方法选择特征比不进行特征选择即进行故障预测在5个指标Accuracy、Precision、Recall、F-measure、FPR上的提升情况；图6～图8为各数据集EBIC-FS方法与CompleteSet建立预测的模型的综合性能F-measure对比。