《表1 5 在Promise-xalan2.6数据集下各指标提升情况:RQ1》
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本小节对比EBIC-FS方法所选特征子集与原特征集建立的预测模型性能,针对RQ1进行回答与分析。表13~表15显示了用EBIC-FS方法选择特征比不进行特征选择即进行故障预测在5个指标Accuracy、Precision、Recall、F-measure、FPR上的提升情况;图6~图8为各数据集EBIC-FS方法与CompleteSet建立预测的模型的综合性能F-measure对比。
图表编号 | XD00134714800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 涂吉屏、钱晔、王炜、范道远、张涵宇 |
绘制单位 | 云南大学软件学院、云南省软件工程重点实验室、云南农业大学大数据学院(信息工程学院)、云南大学软件学院、云南省软件工程重点实验室、云南大学软件学院、云南大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |