《表2 6 在Promise-ant1.7数据集下各特征集特征数量及占比》

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《使用EBIC的软件故障特征选择方法》

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本小节对比EBIC-FS方法与CFS方法所选特征数量及对应特征子集建立的预测模型性能，针对RQ3进行回答与分析。表25～表27为不同特征选择方法所选特征数量及占原数据集特征个数的百分比，表28～表30显示了EBIC-FS方法比CFS方法所选特征子集建立的预测模型在5个指标Accuracy、Precision、Recall、F-measure、FPR上的提升情况；图12～图14为EBIC-FS方法与CFS方法建立的预测模型的综合性能F-measure对比。