《表1 9 在M&R-Mylyn数据集下各指标提升情况:RQ2-Correlation》
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本小节分别对比EBIC-FS方法与Chi-Square方法、Correlation方法、ReliefF方法所选特征子集建立的预测模型性能,针对RQ2进行回答与分析。表16~表24分别显示了EBIC-FS方法比Chi-Square、Correlation、ReliefF方法所选特征子集建立的预测模型在5个指标Accuracy、Precision、Recall、F-measure、FPR上的提升情况;图9~图11为EBIC-FS方法与ChiSquare、Correlation、ReliefF方法建立的预测模型的综合性能F-measure对比。
图表编号 | XD00134715800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 涂吉屏、钱晔、王炜、范道远、张涵宇 |
绘制单位 | 云南大学软件学院、云南省软件工程重点实验室、云南农业大学大数据学院(信息工程学院)、云南大学软件学院、云南省软件工程重点实验室、云南大学软件学院、云南大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |