《表4 不同算法在各数据集下的Acc比较》
其中,序号1~3数据集的数据数目少、维度低;序号4~6数据集的数据数目少、维度高;序号7、8数据集的数据数目多、维度高;序号9、10数据集的数据数目多、维度低。此外,序号1~6数据集的类别数目较少,序号7~10数据集的类别数目较多。表4和5分别从Acc和NMI评价了不同算法在这些数据集上的聚类结果。表格中,数据加粗代表算法性能最优,数据加下画线代表算法性能次优。
图表编号 | XD00198107600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.05 |
作者 | 郑毅、马盈仓、杨小飞 |
绘制单位 | 西安工程大学理学院、西安工程大学理学院、西安工程大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |