《表2 不同算法在Movielens-1M数据集和Pinterest数据集下的实验结果》
实验的结果由表2给出,图3图4向我们展示了不同算法在Movielens-1M数据集与Pinterest数据集上的表现。首先,从实验结果中我们可以直观地看到,不论是Movielens-1M数据集或是Pinterest数据集,我们提出的基于注意力机制的深度协同过滤模型在HR@10、NDCG@10评价标准下均表现最优。
图表编号 | XD0082516500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 谢恩宁、何灵敏、王修晖 |
绘制单位 | 中国计量大学信息工程学院、中国计量大学信息工程学院、中国计量大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |