《表1 Movielens-1M数据集上的电影推荐结果》

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《基于张量分解和深度学习的混合推荐算法》

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为了定量比较线性回归和逻辑斯蒂回归两种混合机制，将BRATDDL中两种混合机制分别在Movielens-1M（推荐结果见表1）和Netflix-3M（推荐结果见表2）数据集上进行试验，并对推荐结果的Precision，NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain），MRR(Mean Reciprocal Rank）以及MAP(Mean Average Precision）进行对比.其中Precision表示精准度[14]；NDCG[15]表示排序后各个相关等级的精准度；MRR[16]表示对推荐结果排序取倒数，再对所有等级的推荐结果求平均；MAP[17]表示平均精准度.