《表2 不同推荐算法在Movielens数据集上的结果对比》
将本文提出的A-DCRM和当前一些具有代表性的推荐算法进行对比,其中包括在SVD基础上考虑隐式反馈信息的SVD++算法,通过自编码器对输入的项目向量进行重构的I-AutoRec算法,融合边缘降噪自编码器与MF的m SDA-MF,结合多层感知器和矩阵分解的NCF算法。各算法在RMSE和MAE两个指标上的对比结果见表2。
图表编号 | XD00192268000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 杨希、何月顺、王同罕 |
绘制单位 | 东华理工大学信息工程学院、东华理工大学信息工程学院、东华理工大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |