《表1 各算法在不同数据集上的测试结果对比》
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为了验证所提出方法的有效性,将本文算法与MPPCA[15]算法、MDT[14]算法、STSAE[16]算法、FFPAD[7]算法、Stacked RNN[9]算法和SF-MPPCA[10]算法等进行比较。表1为各种算法在上述3种数据集上的比较结果。从表中可以看出,所提出的异常行为检测算法在UCSD Ped1、Shanghai Tech和Pedestrian 2数据集上均具有一定的有效性,且相对于STSAE算法、FFPAD算法和Stacked RNN等基于深度学习的异常行为检测算法也有一定的优势。
图表编号 | XD00197968700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.15 |
作者 | 聂豪、熊昕、郭原东、陈小辉、张上 |
绘制单位 | 三峡大学计算机与信息学院、三峡大学计算机与信息学院、三峡大学计算机与信息学院、三峡大学计算机与信息学院、三峡大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |