《表1 ICDAR2011数据集上的实验结果》

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《藏文古籍文本检测研究现状》

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由此可见，经过研究学者们这些年的努力，使自然场景文本检测在我国有了飞跃般的发展。目前自然场景文本识别是众多研究者研究的对象，主要分为三部分：文本检测，文本识别和端到端的文本识别[9]。文本检测是对图片中的文字进行定位，为后期的文字识别服务，提高文字识别的准确率。自然场景文本检测主要经历了两个阶段：首先是基于传统算法的文本检测，后在2014年前后出现了基于深度学习的方法，目前基于深度学习的方法已经成了该领域的主流技术。