《表1 Pavia U数据集上的实验结果(%)》

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《基于邻域自适应SLIC的高光谱图像分类》


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随机选择3%的样本作为训练集,剩余样本为测试集,以总体精度OA、平均精度AA和Kappa系数作为性能评价指标。在Pavia U数据集上的实验结果如表1所示: