《表1 客户情况训练样本集》

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《具有置信度的决策树在客户价值分类中的应用》

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对一个企业来说，区分客户的价值以及发展潜在客户是非常重要的。客户价值是指客户能够给企业带来的利润的高低。不失一般性，以本地区某超市一个月交易记录为例，随机从中选取30位顾客的391条记录。通过数据预处理，并从中随机抽取19个顾客的数据为训练集，如表1所示。其中C={a，b，c，d}是条件属性集，D={e}是决策属性。对于条件属性a表示所获利润，取值1表示所获利润在0～40元之间，2表示40～100元之间，3表示大于100元；条件属性b表示促销次数，取值1表示促销次数4次以上，2表示0～4次；条件属性c表示购买频率，取值1表示8次以上，2表示4～8次，3表示1～4次，4表示0～1次；条件属性d表示最后一次购买至今的天数，取值1表示30天以上，2表示10～30天，3表示0～10天。决策属性e表示客户价值类别，取值1表示低价值客户，2表示一般价值客户，3表示高价值客户，4表示最高价值客户。经分析发现该决策表存在不相容信息（例如对象11和16等，条件属性相同而决策属性不同）。