《表1 训练集和测试集样本数据分布》

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《近邻成分分析和k近邻学习融合的变压器不平衡样本故障诊断》

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从表1数据量分布可以看出，训练样本的不均衡程度十分严重，其中样本数最多的高能放电和最少的高能放电兼过热的样本比例为19.6:1。图4为在传统NCA模型训练过程中，各故障类型的类间影响因数随训练次数变化的情况。为方便比较，将类间影响因数根据最大和最小值在目标区间[0，1]范围内进行了缩放。