《表1 缺陷样本训练集和测试集的划分》

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《基于加权Pin-SVM的钢板表面缺陷分类》

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本文所用的缺陷图像均来自钢铁企业，这里使用了第1节中提到的6种类型的缺陷图像。首先建立了含有3230个样本的缺陷图像数据库。然后，用十折交叉验证法对该分类算法的性能进行了实验验证。首先，将数据库中的样本按9∶1的比例分为训练数据集和测试数据集，如表1所示，然后重复10次进行测试，10次测试结果的平均值作为该分类算法的性能。