《表6 3种分析方法的分析》

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《财政支农对农村居民收入的影响》

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利益联结机制、接受过农村产业融合教育培训的农民愿意参与产业融合，而年龄及文化水平等对农户参与产业融合并无直接影响，Logistic估计的倾向得分的Chi2卡方值为40.981，小于P的可能性为0，原假设不成立，表明模型的总体模拟度较高。且经过Psmatch2、Pstest方法检验后[10]，倾向得分匹配通过了平稳性检验，参与和未参与农村产业融合的农户异质问题得以解决，两者的收入差异仅受参与产业融合这一变量的影响，同时，最邻近模板匹配法、分层匹配法和核匹配法3种PSM方法得到的T均小于控制变量回归分析所得结果，但总体效果差异显著，ATT估计结果如表6所示，该结果有效验证了上述控制变量回归分析结果，表明农村产业融合这一财政“造血式”支农方式可显著提升农业的“造血”能力，极大地促进农民增收。