《表1 训练集和测试集的划分》
根据以上像素级分类的F1_measure值和MCC值的结果显示,本文所采用的算法达到的分割性能也是十分优秀的。究其原因在于,本文在Mask R-CNN网络的基础上,改进的FPN网络及Soft-NMS算法有效地提升检测框的精度,检测性能的提升带来了分割性能的提升。图5展示了几幅篡改检测结果实例。
图表编号 | XD00155811800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.05 |
作者 | 杨超、周大可、杨欣 |
绘制单位 | 南京航空航天大学自动化学院、南京航空航天大学自动化学院、南京航空航天大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |