《表2 训练数据集和测试数据集》

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《基于机器学习的住宅能耗预测》

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利用日期及时间变量可以生成3个额外的特性:NSM（当前时刻距离当天零时的秒数）、周状态（周末或工作日）和星期几，并使用R包dummies[9]将因子变量转换为虚拟变量，数据集中变量个数增加到37（包括因变量“家电能耗”及非数值型变量“日期/时间”）。将整个数据集划分为训练集和测试集，如表2所示，80%的数据用于训练模型，其余的用于测试模型。