《表2 训练集和测试集分布》

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《基于深度卷积神经网络的细胞分类新方法》


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在本次实验中,共选取了3 878幅细胞图像,其中包括1 058幅正常细胞图像和2 820幅异常细胞图像.为了实现分类工作,图像处理采用旋转统一处理的方法,形成统一大小的图像.对于大小不足的图像,则采用外围像素点填充0的处理方法.预处理结果为训练集图像3 528幅和测试集图像350幅,如表2所示.