《表2 训练集和测试集分布》
点击下载 ⇩| 图表编号 | B16663234666 |
|---|---|
| 出版时间 | 2019.12.31 图表说明 ➫ |
| 作者 | 娄润东、陈俊彪、侯宏花、刘艳莉、田珠、张鹏程、桂志国 |
| 研究主题 | 基于深度卷积神经网络的细胞分类新方法 |
| 出版单位 | 中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中国兵器工业试验测试研究院、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学信息与通信工程学院、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室 |
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《表2 训练集和测试集分布》图表
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基于深度卷积神经网络的细胞分类新方法中，在本次实验中，共选取了3 878幅细胞图像，其中包括1 058幅正常细胞图像和2 820幅异常细胞图像．为了实现分类工作，图像处理采用旋转统一处理的方法，形成统一大小的图像．对于大小不足的图像，则采用外围像素点填充0的处理方法．预处理结果为训练集图像3 528幅和测试集图像350幅，如表2所示．
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