《表2 训练集和测试集分布》

点击下载 ⇩

《表2 训练集和测试集分布》图表

《表2 训练集和测试集分布》
预计下载耗时:<2秒

图表说明及下载

基于深度卷积神经网络的细胞分类新方法中,在本次实验中,共选取了3 878幅细胞图像,其中包括1 058幅正常细胞图像和2 820幅异常细胞图像.为了实现分类工作,图像处理采用旋转统一处理的方法,形成统一大小的图像.对于大小不足的图像,则采用外围像素点填充0的处理方法.预处理结果为训练集图像3 528幅和测试集图像350幅,如表2所示.

公告:考虑到大家可能需要图表高清原图或出处原文整套的PDF,但由于获取多是收费渠道,为方便大家博主会在收到相关邮箱留言求助后帮忙获取分享给大家免费下载。

  1. 默认下载
  2. 高清无水印版
  3. 下载全套图文

相关图表整理

  1. 《表3 测试集正确率:基于深度卷积神经网络的细胞分类新方法》
  2. 《表4 客观评价指标:基于深度卷积神经网络的细胞分类新方法》
  3. 《表1 快捷连接的分布情况》
  4. 《表2 测试精度评价:全氟三乙胺泄漏率质谱分析测试方法研究》
  5. 《表1 质谱谱峰重合的相关物质》
  6. 《表1 起重机轮压:基于轮辐式传感器的起重机轮压测试方法研究》
  7. 《表1 弹丸射击精度测试结果》
  8. 《表1 不同碳化深度公式计算结果》
  9. 《表1 河道下切过程控制因素约束系数》
  10. 《表2 勘探孔的深度:分析岩土工程中的基坑勘察技术》