《表1 部分训练样本集数据》

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《C4.5算法和GIS技术在波密县滑坡灾害风险评估中的应用》

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对上述方法获得的10 962条数据进行人工清理，删除重复、错误以及为空值的项后，将剩下的7 537条数据生成mat文件，导入并利用MATLAB程序随机抽取产生3 000条训练样本数据和600条测试样本数据，前者用于训练构造C4.5决策树，后者用于测试所得决策树模型的分类精度。部分训练集数据见表1。