《表2 各属性的信息计算结果》

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《C4.5算法和GIS技术在波密县滑坡灾害风险评估中的应用》

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在MATLAB程序协助下，用式（3）计算得到离散属性值地层岩性、水系距离和由Arc GIS重分类工具处理后的植被覆盖度和坡向四个因子的信息熵，用式（4）计算得到坡度和坡高因子的信息熵，再用式（5）～（7）分别计算得到各因子的信息增益、分裂信息和信息增益率。通过上述方法计算得到信息熵、信息增益、分裂信息和信息增益率见表2。